网易微专业 Python数据分析师,从零开始玩数据分析
第01章 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf
1.2【pdf】 避免对数据可视化的误解.pdf
1.3【pdf】机器学习是什么.pdf
1.4【pdf】用数据改变未来.pdf
课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
课程1.3 机器学习是什么?.mp4
课程1.4 用数据改变未来。.mp4
第02章 基础语言入门:从零开始学习Python
10.0项目解答
答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
9.0考核项目介绍
9.0项目介绍
9.0项目介绍.mp4
第八章 数据读写
课程8.1 文件对象声明及基本操作
课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
课程8.2 系统模块下的路径操作
课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
课程8.3 文件的读取与写入(上)
课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4
课程8.4 文件的读取与写入(下)
课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4
课程8.5 pickle模块的运用
第二章 变量及数值类型
课程2.1 数值类型概述
课程2.1 数值类型概述.mp4
课程2.2 认识变量
课程2.2 认识变量.mp4
课程2.3 运算符
课程2.3 运算符.mp4
课程2.4 注释
课程2.4 注释.mp4
第六章 函数
课程6.1 函数的基本概念
课程6.1 函数的基本概念.mp4
课程6.2 自定义函数
课程6.2 自定义函数.mp4
课程6.3 局部变量及全局变量
课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
课程6.4 匿名函数lambda
课程6.4 匿名函数lambda.mp4
第七章 模块与包
课程7.1 什么是模块?
课程7.1 什么是模块?.mp4
课程7.2 模块创建及import指令运用
课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
课程7.4 windows环境下的代码运行
课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
第三章 序列及通用操作
课程3.1 什么是序列?
课程3.1 什么是序列?.mp4
课程3.2 序列通用操作
课程3.2 序列通用操作.mp4
课程3.3 列表list常用操作
课程3.3 列表list常用操作.mp4
课程3.4 文本序列str常用操作
课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
第四章 字典映射
课程4.1 字典dict基本概念
课程4.1 字典dict基本概念.mp4
课程4.2 字典常用操作
课程4.2 字典常用操作.mp4
课程4.3 字典的元素访问及遍历
课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
第五章 条件判断及循环语句
课程5.1 什么是语句?
课程5.1 什么是语句?.mp4
课程5.2 条件判断:if语句
课程5.2 条件判断:if语句.mp4
课程5.3 循环语句:for循环
课程5.3 循环语句:for循环.mp4
课程5.4 循环语句:while循环
课程5.4 循环语句:while循环.mp4
课程5.5 循环控制语句
课程5.5 循环控制语句.mp4
第一章 关于Python你需要知道的事儿
课程1.1 重新认识你的电脑
课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
课程1.2 为什么选择Python?
课程1.2 为什么选择Python?.mp4
课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS
课程6.1 【课件】什么是空间数据?.swf
课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf
课程6.3 【课件】坐标系.swf
课程6.4 【课件】空间数据基本处理.swf
课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf
课程6.6 【课件】空间可视化制图.swf
课程6.7 【课件】空间划分.swf
课程6.8 【课件】空间统计.swf
第二章 数据分析工具:Pandas
课程2.1 什么是Pandas
课程2.1 什么是Pandas.mp4
课程2.10 时间戳索引
课程2.10 时间戳索引.mp4
课程2.11 时期
课程2.11 时期.mp4
课程2.12 时间序列 - 索引及切片
课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
课程2.13 时间序列 - 重采样
课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
课程2.14 数值计算和统计基础
课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
课程2.15 文本数据
课程2.15 文本数据.mp4
课程2.16 合并
课程2.16 合并.mp4
课程2.17 连接与修补
课程2.17 连接与修补.mp4
课程2.18 去重及替换
课程2.18 去重及替换.mp4
课程2.19 数据分组
课程2.19 数据分组.mp4
课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4
课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
课程2.21 透视表及交叉表
课程2.21 透视表及交叉表.mp4
课程2.22 文件读取
课程2.22 文件读取.mp4
课程2.3 数据结构Series:索引
课程2.3 数据结构Series:索引.mp4
课程2.4 数据结构Series:基本技巧
课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4
课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建
课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4
课程2.6 数据结构Dataframe:索引
课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4
课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
课程2.8 时间模块
课程2.8 时间模块.mp4
课程2.9 时刻数据
课程2.9 时刻数据.mp4
第三章 图表绘制工具:Matplotlib
课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
课程3.10 散点图、矩阵散点图
课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
课程3.11 极坐标图
课程3.11 极坐标图.mp4
课程3.12 箱型图
课程3.12 箱型图.mp4
课程3.13 表格样式创建
课程3.13 表格样式创建.mp4
课程3.14 表格显示控制
课程3.14 表格显示控制.mp4
课程3.15 表格样式调用
课程3.15 表格样式调用.mp4
课程3.2 图表的基本元素
课程3.2 图表的基本元素.mp4
课程3.3 图表的样式参数
课程3.3 图表的样式参数.mp4
课程3.4 刻度、注解、图表输出
课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
课程3.5 子图
课程3.5 子图.mp4
课程3.6 基本图表绘制
课程3.6 基本图表绘制.mp4
课程3.7 柱状图、堆叠图
课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
课程3.8 面积图、填图、饼图
课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
课程3.9 直方图
课程3.9 直方图.mp4
第四章 CH04空间分析工具:GIS
课程4.1 什么是空间数据?
课程4.1 什么是空间数据?.mp4
课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
课程4.3 坐标系
课程4.3 坐标系.mp4
课程4.4 空间数据基本处理
课程4.4 空间数据基本处理.mp4
课程4.5 空间数据几何计算
课程4.5 空间数据几何计算.mp4
课程4.6 空间可视化制图
课程4.6 空间可视化制图.mp4
课程4.7 空间划分
课程4.7 空间划分.mp4
课程4.8 空间统计
课程4.8 空间统计.mp4
第五章 你必须知道的数据源
课程5.1 国内公开数据.swf
课程5.2 国外公开数据.swf
课程5.3 城市数据团-数据库介绍.swf
第一章 科学计算工具:Numpy
课程1.1 什么是Numpy?
课程1.1 什么是Numpy?.mp4
课程1.2 Numpy基础数据结构
课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
课程1.3 Numpy通用函数
课程1.3 Numpy通用函数.mp4
课程1.4 Numpy索引及切片
课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
课程1.5 Numpy随机数
课程1.5 Numpy随机数.mp4
课程1.6 Numpy数据的输入输出
课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
项目解答
答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究
答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究
答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4
第04章 进阶算法学习:统计分析能力强化
第二章 数据处理
课程2.1 缺失值处理
课程2.1 缺失值处理.mp4
课程2.2 异常值处理
课程2.2 异常值处理.mp4
课程2.3 数据归一化
课程2.3 数据归一化.mp4
课程2.4 数据连续属性离散化
课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
第三章 数学建模
课程3.1数学建模概述.mp4
课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
第一章 数据特征分析
课程1.1 数据特征分析
课程1.1 数据特征分析.mp4
课程1.2 分布分析
课程1.2 分布分析.mp4
课程1.3 对比分析(上)
课程1.3 对比分析(上).mp4
课程1.3 对比分析(下)
课程1.3 对比分析(下).mp4
课程1.4 统计分析
课程1.4 统计分析.mp4
课程1.5 帕累托分析
课程1.5 帕累托分析.mp4
课程1.6 正态性检验(上)
课程1.6 正态性检验(上).mp4
课程1.6 正态性检验(下)
课程1.6 正态性检验(下).mp4
课程1.7 相关性分析
课程1.7 相关性分析.mp4
第05章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
第1章 数据可视化整体概述
课程1.1什么是数据可视化?.mp4
课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
课程1.4设计美学.mp4
第2章 Python数据可视化(一):Seaborn
课程2.10时间线图表、热图.mp4
课程2.11结构化图表可视化.mp4
课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4
课程2.2整体风格设置.mp4
课程2.3调色盘.mp4
课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
课程2.9线性关系数据可视化.mp4
第3章 关系网络数据可视化
课程3.1 什么是关系网络图?.mp4
课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
课程3.3 Gephi基本操作.mp4
课程3.4 Python数据预处理.mp4
课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4
课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4
第4章 空间数据可视化
课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
课程4.2 3D图表.mp4
课程4.3 空间柱状图(1).mp4
课程4.4 空间柱状图(2).mp4
课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
课程4.7 空间热力图.mp4
第5章 Python交互图表可视化:Bokeh
课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4
课程5.2 绘图空间基本操作.mp4
课程5.3 图表辅助参数设置.mp4
课程5.4 散点图.mp4
课程5.5 折线图 面积图.mp4
课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4
课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4
课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4
课程5.9 其他交互工具设置.mp4
第06章 数据挖掘项目实战
01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
02项目07:城市餐饮店铺选址分析.mp4
03项目08:电商打折套路解析.mp4
04项目09:中国姓氏排行研究.mp4
05讲解0701.mp4
06讲解0702.mp4
07讲解0801.mp4
08讲解0802.mp4
09讲解0803.mp4
10讲解0804.mp4
11讲解0901.mp4
12讲解0902.mp4
13讲解0903.mp4
14讲解1001.mp4
14-项目10:房价影响因素挖掘.mp4
15讲解1002.mp4
16讲解1003.mp4
17讲解1004.mp4
18项目11:国产烂片深度揭秘.mp4
19项目12:中国城市资本流动问题探索.mp4
20项目13:社会财富分配问题模拟.mp4
21项目14:婚恋配对实验.mp4
22项目15:泰坦尼克号获救问题.mp4
23讲解1101.mp4
24讲解1102.mp4
25讲解1103.mp4
26讲解1104.mp4
27讲解1201.mp4
28讲解1202.mp4
29讲解1203.mp4
30讲解1301.mp4
31讲解1302.mp4
32讲解1303.mp4
33讲解1304.mp4
34讲解1401.mp4
35讲解1402.mp4
36讲解1403.mp4
37讲解1404.mp4
38讲解1405.mp4
39讲解1501.mp4
40讲解1502.mp4
第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
第08章 网易严选:用户增长实践经验分享
1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
第09章 网易教育:如何高效构建业务指标体系
01第一节 指标体系建设.mp4
02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
04第四节 指标体系落地.mp4
第10章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
第1节 网易有数整体介绍.mp4
第2节 整车销售业务分析.mp4
第3节 整车售后配件业务分析.mp4
第11章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测
01消费者行为分析.mp4
02消费者行为分析.mp4
03消费者行为分析.mp4
04消费者行为分析.mp4
直播课
1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据.mp4
2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4
3从专业的角度说说数据可视化.mp4
4从数据到数据感知.mp4
5大数据 —— 从概念到落地.mp4
6敲代码做数据分析师.mp4
7网易资深数据分析师成长之路.mp4
8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4
9网易资深数据分析师带你解读获客新方式.mp4
【代码+软件+课后答案】课程资料
【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
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CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip
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QGIS安装文件链接.txt
【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb
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项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
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CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf
C00软件安装及资料准备(水印版).pdf
CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python
ipynb笔记
CH02变量及数据类型.ipynb
CH03序列及通用操作.ipynb
CH04字典映射.ipynb
CH05条件及循环语句.ipynb
CH06函数.ipynb
CH07模块与包.ipynb
CH08数据读写.ipynb
项目01商铺数据加载及存储.ipynb
项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
dashuju.py
商铺数据.csv
CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧
CH01科学计算工具:Numpy
CH01科学计算工具:Numpy.ipynb
CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb
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CH02数据分析工具:Pandas
CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb
CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb
CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb
CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb
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地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
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软件安装Anaconda3
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Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
win32
Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
win64
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf
0.从专业的角度说说数据可视化
随堂资料
seaborn 下载遇到问题.pdf
城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
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数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
【课程表】请勿商用和倒卖,仅作交流之用.jpg
0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf
0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4
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答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb
答案代码_项目06多场景下的图表可视化表达.ipynb
答案代码_项目07城市餐饮店铺选址分析.ipynb
答案代码_项目08电商打折套路解析.ipynb
答案代码_项目09中国姓氏排行研究.ipynb
答案代码_项目10房价影响因素挖掘.ipynb
答案代码_项目11国产烂片深度揭秘.ipynb
答案代码_项目12中国城市资本流动问题探索.ipynb
答案代码_项目13社会财富分配问题模拟.ipynb
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项目10房价影响因素挖掘.rar
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简明Python教程.pdf
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利用Python进行数据分析 78.4MB.pdf
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An Introduction to Statistical Learning with Applications.pdf
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf
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